前言 

      隨著國家大數據戰略制定與實施，大數據成為企業的核心資源，且數據資產管理效率與企業經營業績顯著正相關。數據的有效資產化，有利于幫助企業從運營決策、業務優化、成本控制和營銷支持等方面實現數據資產增值。因此，重新審視并構建企業大數據資產管理體系，對企業的數據資源進行戰略性規劃與運用，使數據資產成為企業經營管理的核心，提升企業智能決策及精細化管理水平，全面提升企業核心競爭力。

企業數字化轉型內涵

       所謂企業數字化轉型就是充分利用互聯網、大數據、工業云等新一代信息網絡技術，推動企業創新生產方式、組織方式、產品模式和商業模式。企業數字化轉型一般包括數字化業務優化和數字化業務轉變兩類。前者不改變現有收入來源與商業模式，只是優化管理、提升效率、開源節流、防范風險。而后者可能是行業的顛覆者，它往往是跨界競爭，收入與商業模式都會改變。但無論哪種類型，其實質都是想通過數字化手段加快企業轉型升級，尋求創新發展新路徑。

MT企業數字化轉型背景

     “十二五”以來，MT企業認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，大力推動信息化建設，信息化水平明顯提高，在管理創新和降本增效上的作用更加凸顯。與此同時，MT企業信息化工作在思想意識、組織管理、技術與業務深入融合等方面仍存在諸多問題。正如MT企業領導所說“企業信息化水平與企業品牌影響力并不相符。要充分利用現代化的信息科技手段，打破籓籬、聯通孤島，實現企業數據的‘聚通用’，讓企業治理的效率和水平得到質的提高，讓企業跟上時代真正‘智慧’起來”。

        在大數據背景下，面對著企業數字化轉型的壓力，MT企業希望通過建立統一的企業數據資產管理體系，實現全產業鏈業務數據互聯互通，打通數據生產、連通、采集、追溯、分析、智能全過程，有效控制數據管理成本，降低數據管理和運維壓力，保證數據資產的有效利用和價值最大化，使數據資產保值和增值，全面助推MT企業數字化轉型。

MT企業數字化轉型思考與實踐

       依托“智慧企業”頂層框架，重點突出大數據在企業數字化轉型中的核心作用，構建了以“1151”為核心的企業數據資產管理體系：即“一套數據標準規范體系”、“一個企業大數據湖”、“五大數據應用平臺”和“一個大數據開放門戶”，全面加強企業大數據的管理和應用。

一套數據標準規范體系

       標準規范建設是大數據管理應用的基石。數字資產管理體系建設需要制訂完整科學的業務規范與技術標準體系，業務規范包括大數據業務基礎數據規范標準、業務基礎數據元、統一編碼體系等。技術標準包括技術路線、安全體系、數據交換、運維體系等，具體包括但不限于：“大數據平臺管理規范”、“大數據平臺運行維護規范”、“云計算平臺管理規范”、“云計算平臺運行維護規范”、“大數據基礎數據標準”、“大數據平臺數據交換共享規范”、“大數據平臺數據治理管理規范”以及“大數據平臺數據服務管理規范”等。

一個企業大數據湖

       通過大數據湖的建設，建立企業集中存儲、分級授權訪問的全局數據資源。采用大數據技術實現企業各類數據的存儲和管理，推進原料供應數據、生產過程數據、運營管理數據、互聯網大數據的高效采集和有效整合，形成頂層統籌、共享共用、安全可靠的大數據資源庫，并作為業務應用系統和數據分析應用的基礎。企業大數據湖可劃分為源數據庫、預處理數據庫、標準數據庫、基礎資源庫、分析主題數據庫、交換共享數據庫幾個部分，實現“接入各種數據、存儲所有數據、隨需數據訪問”的目標。

五大數據應用平臺

       基于數據規范標準體系和企業大數據湖的建設，以用戶為中心，提升數據應用服務的智能化決策水平和個性化服務能力，推動企業決策從業務驅動轉向數據驅動轉變。五大數據應用平臺包括：大數據采集處理平臺、大數據共享服務平臺、大數據治理平臺、大數據智能算法平臺和大數據分析應用平臺。

大數據采集處理平臺

       平臺需要支持不影響現有企業業務及數據的情況下，建設適合現有業務系統實時數據采集的接口，以及離線導入導出子系統，支持對生產管理系統、財務管理系統和營銷管理系統等大塊數據的下載導入，并滿足互聯網定向數據采集子系統，支持平臺從互聯網上海量數據資源抓取行業營銷、銷售、行情等信息。

大數據共享服務平臺

       大數據共享服務平臺整合了企業大量數據。為最大程度地發揮數據價值，需要建立數據開放共享體系，形成企業的數據應用生態體系;建立數據交換體系，實現各系統之間數據實時、定時的數據交換，滿足各業務系統的需求;建立互聯網數據共享體系，實現企業對互聯網公共數據服務。大數據共享服務平臺包括數據服務管理系統、數據交換系統、數據文件共享和互聯網公共服務系統。

大數據治理平臺

       大數據治理平臺建設主要圍繞企業數據資產化管理目標，從信息化管理者視角出發，重點解決數據能夠“被理解、能管理、可運營”的問題。主要包括數據管控、狀態監測、績效評價等內容。

大數據智能算法平臺

       大數據的智能算法平臺，針對生產輔助、產品防偽溯源、信用精準畫像、領導科學決策等需求，在對企業海量、多維數據的匯聚、存儲和計算基礎上，還需要具備對業務深度理解，進行數據建模、算法開發、數據挖掘等能力，為了簡化算法開發難度，構建一個能直接支撐大數據智慧易用的算法平臺，幫助企業快速、靈活、個性化的進行數據挖掘和機器學習。

大數據分析應用平臺

       圍繞企業管理和生產兩個層面關于監督管理、生產管控、決策分析、智能分析等需求，一方面提供面向企業的集成化綜合數據分析服務，發揮信息資源集成后帶來的綜合優勢，體現信息化支撐管理決策的價值;另一方面，考慮基于大數據平臺的技術支撐、利用數據綜合分析應用的優良數據資產，按照先內后外、先易后難、先探索再實踐的步驟提供智能化大數據服務，并按照“數據驅動”思維實現與關鍵業務場景的融合運用，體現數據集成整合后帶來的數據智能化服務、業務和管理創新的價值。

一個大數據開放門戶

       積極響應國家大數據戰略，推動企業數據的開放和應用。率先探索向行業、社會開放企業數據，提供數據開放目錄、數據接口、數據應用、數據地圖、數據開發等服務。鼓勵和支持企業員工以及產業鏈上下游伙伴利用開放數據創新產品、技術和服務，營造企業數據開放良好氛圍，共同打造行業數據開放生態新體系，提升行業數據應用水平。

結論

       MT企業通過構建企業大數據資產管理體系，讓大數據成為企業數字化轉型最重要的資產和動力，提高企業的數字化率，推動產品創新，生產技術創新和經營模式創新，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的新機制，實現大數據和工匠精神的深度融合，再造企業數千億大數據資產。