“先研發之憂而憂，后業務之樂而樂；起早與貪黑齊飛，調休共假期待定”，這就是我們對傳統運維的固有認知。

傳統IT運維工作可以用“背鍋俠”來形容，很多企業的系統出現故障，第一時間總是找運維部門解決問題。作為“互聯網消防兵”，運維工作通常最為忙碌，就如像消防員一樣，時刻保持警惕，準備著救急救火。

但伴隨著數字化轉型的深入，企業的應用系統越來越多，越來越復雜，傳統的IT系統與保障方式已不能適應新需求的變化。能夠讓運維產生更多價值，提升運維人員效率的數字化運維呼之欲出。

從傳統運維向數字化運維轉型

IT運維誕生于最早的信息化時代。在信息化時代，企業的信息化系統，主要為了滿足企業內部管理的需求。通常是集中、可控和固化的煙囪式架構。傳統IT運維，以人力運維為主，在單點式和煙囪式的架構中，的確起到了非常重要的作用。

我們知道，傳統運維模式關注的是單臺IT設備的故障率或單套應用系統的可用性，系統與系統之間，設備與設備之間，是彼此孤立的。

所以當業務系統發生故障時，首先由各個運維崗位對各自負責的設備、應用組件、系統進行自檢。期間還會召集硬件設備提供商、軟件系統開發商、集成商等眾多服務商進行“會診”，整個流程拖沓而漫長。

但進入到云計算時代之后，IT的邊界被完全打開，更多的聯接、更多的設備、云化的系統和應用，以數據中心為例，采用分布式系統，且集群龐大，傳統運維方式明顯已經無法應對這么復雜的IT環境。

因此數字化運維手段和工具的引入，不僅可以幫助運維業務減輕工作負擔，提高效率，還可以改變運維的現狀，幫助其走向數字化轉型。

例如，隨著機器學習、深度學習等技術的不斷成熟，AI技術將在業務運維體系中得到廣泛的應用，也同時推動了智能運維的發展趨勢，可以將運維人員從紛繁復雜、過度依賴人工的監控、發現、告警和修復工作中徹底解放出來，而運維也將變得更加自動化、智能化。

企業快速發展，應用不停地迭代，運維體系也需要不斷迭代，從傳統運維走向數字化運維，顯然是大勢所趨。

數字化運維的“道”

客觀地說，數字化運維應該是智能化運維發展中的一個重要階段，它對企業來說意義非凡。怎么如何衡量一個好的運維服務體系呢？

第一點，數字化運維的架構，首先要有堅實的底座，因為數字化運維的服務主要以云化部署，要求平臺的能力積累和資源足夠厚重。2018年，華為就發布了神農統一運維平臺IMOC，基于IMOC，全面支撐起數字化的運維服務。

第二點，服務的解決方案要足夠豐富，企業隨著數字化轉型的深入，不僅在日常運維上需求升級，更在數字化轉型咨詢或是數字化運營這些更高維度上，對運維服務有新的需求。而華為的運維服務解決方案集，則具備了業界豐富的服務體系。

第三點，行業場景與運維體系相結合，產生了很多個性化的服務需求。因此，不斷拓展服務場景，亦是運維服務升級的未來方向，如今華為的運維服務解決方案已深入到智慧城市、智慧交通、平安城市、智慧政務和智慧能源等多個行業場景。

第四點，沒有一家企業能夠解決企業所有在運維服務上的需求，在運維服務領域也需要豐富的生態伙伴，共同去面對企業在運維服務上的復雜性，并提供聯合解決方案。華為的周圍也聚攏了大量的運維伙伴，與華為共同打造端到端的行業運維方案。

總體而言，我們從華為運維服務解決方案的體系建設上，看到了數字化運維未來發展的方向。

數字化運維時代一直“在路上”

那么在數字化運維的角度，企業的運維部門需要有哪些技術方向的突破？

首先，企業運維希望能夠對風險有一定的預知能力，尤其當安全風險越來越需要全局視角的當下，風險的可預知，可以減輕運維部門很多的壓力。

其次，在安全領域，態勢感知是一個大家熟知的技術。它是基于環境的、動態、整體地洞悉安全風險的能力，依托的是大數據，也是從全局視角發現識別并響應處置。很明顯，運維與安全有很多想通之處，所以態勢可感知也將是數字化運維不可或缺的技術項。

最后，運維與運營雖然只有一字之隔，但意義卻完全不同。運營是建立在良好的運維之上，從“穩定活著”走向“主動經營”的IT管理模式。從運維向運營轉型，是每個運維部門的愿景。